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接下来，我们以“微互动”公众号为例，看其用户画像是如何形成的。“微互动”的目标用户是运营者，大都以男性为主、大多位于北上广深一线城市、年龄在20～35岁、收入一般为5000～15000元、关注热点和新媒体、朋友圈活跃度较高、关注了众多公众号、加入了众多行业微信群等。
根据以上信息，“微互动”的用户可以具体化为一个人物，我们暂且称之为“杨鑫”。
杨鑫25岁，男，居住在北京，收入为7000元，使用的手机是iPhone6S。杨鑫大学毕业两年，在中关村一家互联网科技公司上班，负责公司微信公众号运营工作，每天推送一篇文章。每推送一篇文章，杨鑫都会将其转发到各个群里，偶尔会在今日头条上做一下推广，或者策划一些H5及线上线下的小活动。
以上就是“微互动”粉丝的一个简易版用户画像，它来自于运营者对微信公众后台的数据分析，以及通过与粉丝交流互动得到的判断。
杨鑫是一个具体的、虚拟化出来的人物，但是他与“微互动”的很多真实用户非常相似。用户画像远远不止这么简单，还需要通过用户分类完善用户画像。比如，根据经验区分，“微互动”的粉丝群中有刚毕业的大学生，有上班族，有工作不到1年的运营新手，有工作5年以上的运营高手，还有一些产品经理和
创业者。根据关注动机区分，“微互动”的粉丝群中有因凑热闹随意关注的，有每天等待推送密切关注的，有通过第三方渠道引过来的，还有一些同行为了获取内容而关注的。
看完以上案例，如果让你现在开一个公众号，就可以很容易地把用户画像做出来。需要注意的是，如果你的公众号没有主题、推送的内容涉及各个领域，那么肯定做不出精准的用户画像，公众号的发展速度会比较慢。因此，精准的用户画像是以用户需求、价值及差异化定位为基础的。
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