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对信用卡交易数据建立检测模型，使用Python库进行预处理与机器学习建模工作，包括数据预处理与清洗，模型调参与评估等详细数据分析与建模流程，代码通俗易懂。需要以原始数据为个人交易记录，但是考虑数据本身的隐私性，已经对原始数据进行了类似PCA的处理，把特征数据提取好，再就是如何建立模型使得检测的效果达到最好，主要依靠Numpy-科学计算库、Pandas-数据分析处理库、Matplotlib-可视化库、Scikit-Learn-机器学习库这四大“核心武器”。阅读原文
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