【www.dagaqi.com--创业专题】
2017年11月，“共享科技，连接跨越”聚合大会在苏州落下帷幕。来自微软（亚洲）互联网工程院常务副院长张祺，发表了“人工智能赋能商业”的主题演讲。会后创业邦对张祺进行了专访。
由张祺带领的团队和微软亚洲研究院（负责人王坚博士，现任阿里巴巴技术委员会主席）合作开发的Windows7手写输入识别率技术，实现重大突破。并且把训练速度提高了250多倍，意味着以前要跑1天的数据，现在5分钟左右就能完成。
此番贡献，使得张祺获得了比尔·盖茨的关注和赏识，比尔·盖茨从微软退休当天曾特别给他发邮件表示感谢。
比尔·盖茨写给张祺的感谢信
对于人工智能，犀利观点如下：
以下是采访实录：
记者：张院长您好，感谢您接受我们的采访。能否先请您分享一下今天您演讲的主要内容？
张祺：今天演讲的内容主要是关于人工智能（AI）赋能商业的一个分享。AI发展很快，但在真正赋能商业方面，我觉得做的还是不够。在AI赋能方面，有哪些场景是需要尝试的，有哪些需要注意的方式方法，通一些案例和大家分享，希望能够获得业界更多的关注。
记者：请您介绍一下微软在商用AI方面的应用。
张祺：主要体现在视觉、语音识别、自然语言等方面。微软在技术方面还是非常强的，我们可以做很多需要做的事情。
在产品上的投入大概可以分成三类：第一类，纯粹的AI产品，包括微软搜索引擎、小冰这样的具有EQ的对话机器人等；第二类，通过AI技术去赋能现在微软现有的产品，通过AI的技术把微软现有的产品做的更好，比如实时翻译插件等；第三类，怎么样把AI当成一个解决方案的方式赋能商业，就是刚才讲的商用AI，通过这个方式，能够把AI的能力更好的赋能给一个企业。
记者：我查了一下微软主要有两个AI研究院，一个是微软研究院，一个是微软亚洲研究院，它们和您所在的互联网工程院之间是一个怎么样的协同关系？
张祺：研究院更偏向基础研究，他们做的有些东西不会立即产品化，有可能是5年以后、3年以后，才真正具有产品化这样的一个机会。工程院更偏工程，偏向真正发布的产品。
今天两个团队合作非常紧密，这也是我们非常强的一个方面。通过工程院和研究院的合作，能够把前瞻性的技术更好地用在产品里面。对于研究院来讲，产品团队能够给他们提供一些AI的数据的反馈，没有数据支撑AI很难做。同样，有实际的场景能够把数据反馈出来，通过工程的方式，把它们的算法、研究能够更好的落地，这实际上是一个相辅相成、双赢的关系。
记者：微软联合Facebook一起发起了“ONNX项目”，华为、IBM、英特尔也都加入了这个合作协议，能不能具体说一下这是一个什么样的项目？有哪些企业加入进来了？除了这些大的巨头，还有哪些负责小的项目到一个什么样的企业？
张祺：这是一个关于“开放神经网络交换和性质互换”的协议，由微软和Facebook一起发起。
一个平台上训练的神经网络结果，是很难在另外一个平台运行的，这就带来很多不方便的因素。兼容性是非常重要的，开放的神经网络互换协议是让大家在有一套协议的基础上，能够允许一个平台上训练的模型，可以无缝的在另外的一些平台运行，这样就给大家开通了很大的可能性。
当然，目前还是比较早期，具体怎么样把它真正的落地，能够让用户、各个企业受惠，还需要大家一起投入。这个想法，我觉得是个非常了不起的事情。
记者：听说比尔·盖茨先生在微软离职前的一天在给您发了一封邮件，以此感谢您对微软做出的巨大贡献。由您带领的团队和微软亚洲研究院合作开发的Windows7手写输入识别率接近完美，您能给我们介绍一下这是怎样的一种突破吗？
张祺：这个现在想想还是很自豪。当时微软在推平板电脑，微软在平板电脑方面是非常领先的，领先于苹果。我们从硬件到软件到数据识别，包括智能数控方面做了很多很前瞻性的研究和产品的实践。
这是一个很好的和研究院合作的实例，当时我们在这个部门专门给微软做平板操作系统，到后来变成了Windows7的手写识别。这是和王坚博士的合作，另外王坚博士团队里面有一个很资深的研究员—张冬梅博士，她现在是微软亚洲研究院的副院长。
这个输入识别的精度有几个难题：
比尔盖茨对这个比较关心，恰好赶在他在微软的最后一天得到了非常好的结果。我给他发了封邮件，说了一下现在的成果。大概二三十分钟后，我收到了一封来自比尔盖茨的邮件，使我非常感动。我当时坐在办公室里面，十几分钟说不出话来。
记者：取得这么大的成就，研发周期有多长？
张祺：当时我们蛮大的一个团队做了好几年。像搜索引擎、AI这些方面，都是要上千人、上万人的团队要做好多年，才能取得巨大的成果的。
环境在变，算法在变，精准的结果也在变，用户的体验、用户的需求、期待值也在变，技术在更新，你永远不可能到达100%，永远有改进空间。
记者：AI发展到一定层面的时候，在哲学、人性上可能是不容易被接受的。您觉得哪些地方AI是需要控制的？
张祺：微软在这方面其实想的还是很多，比较深刻。我们一直强调，AI要有同理心，AI要有它的行为的准则。AI第一设计准则就是我们要提高人类的聪明才智，而不是代替人类。我们希望我们的合作伙伴、商家变得成长更快，让他们变得更有成就，而不是代替他，这是很重要的。
另外一个关于透明度、隐私性。包括数据怎么用，其实都有一个很强的道德准则。不光是政策上，还需要体现在法律上，而且也需要社会上的道德规范来影响。我们不光要把它的技术用好，而且要把它对社会的影响用好。
记者：您已经在AI领域深耕17年了，可以说非常资深。AI发展史可以说经历了几次潮起潮落，那么您认为这次AI又怎样的特点？
张祺：讲几点我自己的看法。第一，我觉得这次的尝试是非常真实的一次，因为大数据、互联网、IoT互联网，这个大数据的数据的量是无与伦比的，你可以学习的样本很多。
第二，云计算的计算能力大大提高，以前即使有数据的话，你算不了，或者没有数据给你算。现在有这样的计算能力，你就可以做更多的事情，做更多的探索。
第三，算法方面的进步，比如现在的深度学习，深度学习在AI方面是非常重要的技术。这不光是算法上的更新，包括在一些和常理结合的功能的优化，怎么把它便利，能拿到的数据通过算法把它发布出去，体验提高了以后，能够得到更多的数据。这样的话，整个螺旋式上升的过程会越做越好。
记者：AI是一个非常浩大的工程，对技术要求又比较高。巨头纷纷入局，对于初创企业来说，直接切入AI，您觉得还有希望吗？或者初创企业从哪些细分领域切入可能性会更大？为什么？
张祺：其实我对这个问题很乐观。
可能有一些方面你真的需要很大的财力，多年的积累去做，这些方面是对创业公司一步介入可能比较难。就跟非常庞大的几家公司去竞争可能很难做。但是现在有几点不太一样的地方。
第一点，很多的东西是开源的，这次浪潮AI非常不一样，技术的壁垒到底在哪儿，其实这件事情是可圈可点的，很多东西都是开源的。比如像刚才讲的，我们在“普惠AI”项目能，整体是把很多的东西已经赋能给大家了，在这种情况下，基于这些功能前提下，其实初创企业和大公司之间的技术上的壁垒是被无限拉近的。
我觉得更大的机会是在场景和实体经济的融合，和行业的紧密结合，这方面我觉得是初创企业应该集中量关注和发力的地方。
还有一点，要看这个领域的盘子到底有多大，机会有多大。痛点在哪里，可以改进的空间有多大，现有的这些有谁在里面做的很好，你是不是进去以后能把现有的模式颠覆掉，用什么样的方式颠覆，这个方面是要考虑的。
在这样大的变革里面，我对这个机会的看法一定是非常乐观的。10年以后，真正的大公司，今天你可能连名字都不知道。今天大的公司如果不能很好的把握这个机会，10年之后很可能就已经没有名字了。
记者：非常感谢张祺院长今天能够接受我们的采访，感谢。
比尔·盖茨出席SXSW大会教育分会
北京时间3月9日消息，据国外媒体报道，微软创始人比尔·盖茨(Bill Gates)近日出席在美国德州奥斯汀市举办的SXSW互动大会，称过去十几年间教育领域的技术发展陷入了停滞，研发投入也远远不够。他认为，教育技术未来发展的关键将在于数据。
盖茨是以比尔和梅琳达·盖茨基金会联席主席的身份出席SXSW大会教育分会(SXSWedu)的。他在这次面向2500名观众的演讲中主要谈到了教育和科技的关系。
在演讲中，盖茨很少谈及盖茨基金在美国教育领域所做的工作，而是阐述了他对教育与科技的宏观看法，即科技在过去是如何被应用到教育中的，为何这种趋势陷入停滞，以及未来进一步融合教育与科技的需要。
” 我认为，如今是教育领域科技发展的特殊时期，“他开始说道。但他的言辞很快就变得谨慎，或许是因为他想起了早期盖茨基金会在美国推行的一些教育方面的改革所遭遇的挫折(比如盖茨基金会曾经推动一项在高中内部建立小型高中的计划，但该计划进展并不如意)，“我们必须承认这种改革是很复杂的，我们不能太过天真。”
在教育科技成本方面。盖茨说，在1990年代的上一波教育技术发展和投资兴起的时期，”在互联网上存储1个小时的视频可能需要花费数百美元，“而如今科技的性价比已经发生了变化，同样的视频存储成本如今只有几美分，他说。
但尽管教育科技的绝大部分成本都在下降，”互联网接入仍然是其中最昂贵的部分“--甚至比学生所使用的硬件设备成本更高。盖茨说，这一点必须得到改变，因为互联网接入不仅在教室中很重要，而且在回家以后继续学习方面也很重要。
在教育科技投资方面。尽管有分析人士担心近年来投资者和科技媒体对于教育科技和创业公司的关注有些过热，但盖茨认为，问题应该是教育领域的投资是否与其重要性相称：”我认为完全不相称。“相反，他认为，与其他重要领域相比，教育领域的研发投入资金远远不够。”对于美国社会来说，教育的投资应该比如今大得多才对。“
在创业公司方面。”我们在教育科技领域需要众多敢于冒险的人，这也是为什么我很高兴今天能够来到这里的原因，”盖茨说。与其他许多教育展会不同的是，SXSWedu大会的参与者汇聚了教育工作者、行业供应商、投资者、技术人员和创业公司等多方人员，而没有限定仅来自某个行业或群体。“在这个领域，我们要么能够提升教育的质量，”他在演讲的结尾说，“要么我们就原地踏步走，就像过去几十年那样。”
以盖茨的演讲作为SXSW教育大会的结束再适合不过。在这次大会中，约5000个参会者既讨论了教育数据应用的前景，也表达了对于教育数据滥用的担忧。
数据本身并无好坏。它只是帮助教育工作者更好作出决策的一个工具，但它同时也可能成为教育工作者逃避对决策的思考，一味依赖的工具。
但不管怎样，数据在当今教育科技发展的重要性不言而喻，关键的一点在于，教育工作者是如何使用这些信息的。
8月12日消息，微软亚洲研究院今日在香港会议展览中心举行一场“创新”主题论坛。比尔·盖茨发表“开展下一个十年的创新”的主题演讲。网易科技在现场全程直播此次论坛。
以下为比尔·盖茨演讲现场文字实录：
主持人：女士们、先生们，请大家欢迎微软亚洲研究院院长洪小文博士。
洪小文：各位晚上好。欢迎出席微软亚洲研究院十周年创新论坛，我感到很荣幸，因为今天有非常多出名的学者、行业的领袖，我们也非常感谢刘女士，刘慧兰（音）女士的出席，她是香港工商经济发展局局长，还有其他的香港特区政府的高级官员出席这一个盛会。
今年是我们微软亚洲研究院十周年纪念。在过去十年，微软亚洲研究院已经建立了非常强，而且互相受惠的伙伴关系，跟科学、科技、教育和资讯科技的范畴一起合作，我们的目标就是要让科技可以创新，而且希望可以发觉更多的本地人才，进而培养他们，我们非常兴奋，可以开始庆祝我们十周年纪念。今天晚上在香港这里举行这一个会议，我们特别高兴，可以跟三个我们的最好的合作伙伴举办这一个盛事：他们是香港中文大学、香港科技大学和香港大学。
今天晚上我们的仪式，首先出场的是盖茨先生，他会做一个演说；然后会有一个小组讨论，内容是开展下一个十年的创新，主题是关于科技与社会，我们会有三位校长参与，他们是：
香港大学校长徐立之先生；
香港科技大学校长朱经武教授；
香港中文大学校长刘遵义先生；
他们三位会跟盖茨先生一起做这一个小组讨论，我要特别感谢非常特别的嘉宾，就是因为他可以真的邀请到盖茨先生出席，他在一年前已经跟他约定了。就是沈向洋先生，他就是我的前任院长，有请沈先生。
沈向洋：各位女士们、先生们，晚上好。我们非常荣幸可以欢迎世界最有名的、非常有创意的企业家盖茨先生，来到这个非常有活力的资本主义社会的香港。
其实，盖茨先生已经是一个神话，不需要介绍他，没有几个人可以像他一样可以非常决断地改变世界，而且非常深远地改变世界。
在2008年7月1日，盖茨先生就完成了他的两年过渡期，他将会全职在他的基金会工作，而不再会在微软公司全职地工作。
但是将会有数以亿计的人可以受益于他跟他的成员非常有善心的工作。我们当然有理由相信，他们这个基金会可以给我们社会带来非常深远地影响。
20年前盖茨先生就做了一个非常重要的决定，成立微软亚洲研究院，而且这个是一个非常重要的实验室。
他在1998年在北京成立了微软亚洲研究院，这个研究院跟学生、教授、顶级的大学紧密合作，创造了计算机的将来。
我们非常荣幸今天晚上有盖茨先生可以替我们开始开展下一个十年的演讲，还有来自三家大学的教授和学生。
其实盖茨告诉我，这个在他退休后第一个公开的、正式的演说。
一年前我问盖茨先生，我问：你在你的过渡期之后，你要到哪里？他说：香港是他的首选。
作为一个香港的居民，而且作为一个在香港大学毕业的人，我感到非常地骄傲。所以请大家用香港的方式，非常热烈的欢迎这位微软的程序编写人、伟大的慈善家、中国非常友善的朋友——盖茨先生，大家掌声欢迎。
盖茨：晚上好！我来到这里感到非常兴奋，正如沈先生所讲，其实我们已经计划了一段时间，我非常希望可以来到香港，而且我感到很荣幸可以跟三位校长，三家伟大大学的校长，他们都是微软很好的伙伴，而且也培养了很多非常出色的人才，为我们的软件做了很多贡献。
其实这个星期我有一个非常棒的旅程，开始的时候，我先到北京观看奥运会的开幕式，看到了很多不同的赛事。奥运会所有的都管理得很好，简直是一个里程碑，而且也展示给世界，所有人一起合作。
中国和香港这些地方将会成为我们未来很重要的地区。同时，我也花了一些时间观看奥运会，然后我将会再回到北京再继续欣赏。
我感到非常开心，今天晚上我们可以有时间、有机会谈一个我非常有兴趣的东西，就是创新。创新如果管理得好的话，就可以改变世界。
我觉得人们一般都低估了创新的重要性，和创新怎么可以回答很多非常困难的挑战，创新当然是很难去衡量的，不像有些数字我们可以找到，比如说改善软件、改善医学、医药等等，其实那些就可以帮助改变世界。
创新的步伐比以前更快。当我年轻的时候，当我读中学的时候，电脑是和现在不一样，人们认为这些是不好的东西，其实是大政府、大公司的工具，他们觉得电脑是跟人们对立的，电脑非常贵，经常犯错，而且也很难去改正他们的错误。
但是，经过两个突破之后人们的看法就完全改变了。一个突破就是把电脑放在芯片上，而且用一个不昂贵的方法来做。英特尔，还有其他的公司就造成了这个奇迹。
然后另外一个突破就是软件，建立一个软件的平台，可以让数以千计、百计的公司可以做出创新的软件。微软非常幸运，可以在这个愿景之中可以真正的打造早期的个人电脑。
这一个软件的杰出，也让更多的人人可以写成很多非常了不起的软件。卖出的个人电脑越多，硬件、软件的价钱其实应该可以下降，由于规模效应，硬件的价格其实就是等于制造芯片。然后在软件方面，我们发展的成本是固定的，如果顾客越多，价格就可以下降。
我有机会可以投资在一个技术，然后我可以改善这个软件。所以，就出现了一个现象，在微软的第一个阶段，在90年代中Windows就是有越来越多公司都间接服务于Windows，然后也出现越来越多的伙伴。
当然了可能我说的未必很公正，但是我应该可以说，个人电脑可以让人在互联网上连接，而这个也是人类制造最好的一个工具。
其实我们有很多不同的工具，可以提升我们人类的，或者人的能力，但是电脑是非常重要的一个工具。
就好象中国人发明了印刷，这需要很大的创意，而且是要把它不断地来扩大。你会看到电脑、互联网和软件是真的成为非常非常重要的工具。
你们想一想，在生物方面的一些进展，我们也需要电脑的软件去明白里面的资料，还有天文学，你用望远镜，你可以有理论，你可以用不同的数据去测试，科技容许你这么做。原来梦想可以依靠电脑来实现并改变。
当我19岁的时候，当然我有一个朋友他非常明白硬件，他要我读一些关于芯片的东西，然后他说服我离开学校。那我不是要建议你们这么做，（台下同学们笑）凡事相反的，微软希望你们每个人都完成你们的教育，其他的公司都应该有类似的看法。
当然了大学的生活都是很有趣的，至于我的朋友跟我一起去讨论，当时是行业的开始，我们当时做了一个机器，非常有限，要在很小的空间里面放下数据。
现在我们要调整一下我们的思路，要替换一下这些新的数字。
其实已经走了一段很长的路，我们看到很多的数据，有差不多10亿的人在家里面，或者在办公室用个人电脑，地球上有差不多60亿人，所以我们还有很多工作要做，我们要把价格不断下降，也希望把电脑变得更方便使用，希望更多的人可以接触到电脑。
互联网的利用也在不断的增加、不断的膨胀，中国有最多的宽带用户，香港当然也是在宽带，或者在宽带的数字方面是处于领导的地位。
看看统计数据。比如说手机的使用，手机开始的时候不是一个用软件推动的东西，是用话音去推动的，但慢慢现在已经变成一个平台，由软件去主导推动，就好象电脑一样。比如说可以看地图、看文件，或者用不同的方法来表达一些数据。你也可以跟它互动。
个人电脑跟电话之间的边界在未来已经不是黑与白这个情况（融合之意）。
另外就是屏幕的科技，我们慢慢就可以远离这个屏幕，以前用的屏幕很小，慢慢有了更大的屏幕。也可以用很小的屏幕，但是你也可以把它投射在墙上。所以，硬件的情况就是使用手机，让手机变得很重要，因为手机无所不在。而且比如说，微软也把这些的理念应用于哪一个平台上。
个人电脑方面，每年我们用其来做的工作越来越多，十年前，印刷一些看起来很好的一些文件，用不同的排版，很少的人能像大公司一样，印刷一本非常精美的册子。但是
今天我们想的就是怎么编辑电影，而且让普通人也可以编辑，有时一个小孩子也可以编辑高清的电影，或者做一个多媒体的摄像，就好象大电影公司可以做的一样。所以，软件的边界也不断在改变，这就是为什么这个行业这么刺激。
其实，今天如果你们仍然年轻，你们刚投入这个数字世界，可以把你非常新鲜的理念带进来，我感到很妒忌你们。
因为很多的工具都将由软件来推动，比如说电脑，像手机这样小的东西可以放在你的口袋里面，那未来可能汽车也是软件推动，你的电视机就只是一个屏幕连接到互联网，我们也不需要再有互联网跟广播电视的分别，因为在互联网你可以找到不同的视频，我们可以把两个当中最好的东西混合起来。稍后我一位同事会上台做一个示范。
我们到每一个地方，每一个平面都可以成为一个荧屏，互联网也可以做到语音的辨认，或者是笔墨的辨认等等，对很多人来讲听起来让人兴奋。
系统的设计就是要担保，或者确保用户用一个正当的方法去处理数据。
尽管你用手机，很多的手机公司都知道你到了哪里，到了世界哪一个地方，所以我们要知道，或者社会也需要有更多明确的规定。就是怎么去处理这些私人的资料。
我们跟机器如此密切，很多人都低估了未来的机器人，有很多新的技术，触感，或者像人等等这些，很多人觉得这个也许是很久以后的事情，其实不是，因为机器人可以拿东西，驾驶汽车等等。这个只是硬件上的突破和软件上的突破而已。
微软跟很多的大学合作，看看我们把专业的人员、专业知识如何运用在机器人这个领域里面。比如说有些人有绘画的系统、摄像的系统，所有这些都可以连接到机器人，不需要重新打造你的应用。就好象电脑里面的一个阶段一样，我们现在其实不知道机器人未来可以怎么去应用，但是肯定这一些发展会出现，将来通过软件来控制机器人就可以代替人做很多事情，提高生产力。
另外就是当你有了互联网之后，你不会只用软件在一个机器里面操作，其实可以用于很多的机器，互相可以有沟通，这个可以说是互联网的革命，所有的软件都可以连接起来。
当你写一个应用程序的时候，你不需要重新创造它里面的一些功能，你只需要呼叫其中一个服务器，然后拿到这方面的资料，然后我们就做其他的工作，然后让这个软件可以由其他的人来使用，这样的生产力就可以上升，你就可以专注于你的工作。
我们有了这个技术，其实可以连接到很多不同的一个服务器系统，所以这一个连接，透过互联网去连接，就是所谓的“云计算”，这个最后可以让所有的电脑，有很多服务器的功能，还有非常低的成本，同时也可以消除最后的限制。我个人的乐观，可以从微软所做的投资可以看到，我们花了70亿美元在研发方面，因为我们看到这一些未来的新机遇。
我觉得最让人兴奋的部分，就好象刚才沈博士所提到，投资在研究当中，把最好的人才连在一起，跟大学一起携手合作，而且跟进这些新的理念。这一种的研究合作，已经存在于微软里面很多很多不同的地方。Windows里面很多不同的数字，据说研究院也希望微软可以符合或者满足这一些的要求，我们提供合作伙伴关系，或者创新方面的合作。
其实，所有地方都有非常了不起的大学，我们也非常享受跟大学的代表的关系，还有来自中国的的一些大学的代表。我们以全球崭新的角度来看，中国跟香港可以代表一个非常大的百分比，就是以后在这个区域里面所出现的创新会占到很多的百分比。
在这个范畴可以看到，有非常多人都有兴趣，而且有很多有天分的孩子、年轻人都参与。我们很早已经知道，我们需要有能力去做全球化的工作，而且我们也可以在中国跟一些大学有联系，在1997年我到访一些城市，在1998年就决定要成立这一个研究院，现在已经是十周年纪念，是非常成功的一个过程。在五年之内，我们已经发觉我们做的很好，其实在一年内已经可以达到很大的贡献。
当你在研究室、实验室里面有很好的人才，你也知道成功会不断发生，而且会看到更多的成功。今天洪博士是微软亚洲研究院的院长，他们不断地做到很大的进步，不光在产品方面，而且在跟其他机构的合作方面，在培养人才方面，沈博士他今天晚上也会发言，其实在在微软他负责很重要的团队，有非常大的责任，在中国整体领导一个非常棒的团队，做很重要的工作。就是关于搜索方面的。
另外就是关于人才方面，1999年我们有95个学生来自香港的大学，来到我们研究院里面做见习生，这个是非常好的一个做法。十年里面研究院做了很了不起的工作。
我们讲到其中搜索这一块，也可以让大家有一些了解。我们其中一个顶级的研究员，可以向诸位展示一下在电视上可以有什么的体验，好了，现在让我们欢迎他出场。
工程师：非常感谢，今天晚上我要做一个刚才盖茨先生所讲的一个缩小版，在电视上做一个搜索。
也就是刚才他提到电视的未来，要连到互联网。那我们可以做什么呢？有了今天搜索的技术，因为我们的部门就是负责语音的辨认，所以我将会做一个简短的示范，展示这一个效果。
那我们可以做的是什么呢？在今天这个互联网电视世界里面，我们可不可以不仅是被动的看电视，我们可不可以主动地去看电视呢？而不是只是很静态地来看电视？好了，我假定当你坐在你的个人电脑面前，现在你就拿着你的遥控面对这一个屏幕，让我们看看我们可以做什么？
（演示）
刚刚我们听到“全球变暖”这个词。当你坐在你的个人电脑面前，我们可不可以做一个搜索呢？我们可不可以搜寻一下这些视频录像，一般录像是有语音的，那就做语音的辨认。
那你拿着你的遥控器，可不可以做一些东西呢？其实答案是可以的。好了，有一个搜寻的格子跳出来，你可以用你的遥控打一些字来查询。气候改变，我们在电脑上找寻所有的视频，看看有什么结果，就是跟气候有关，这个就是结果。
你会看到一些短片，上面有主题，或者标题，然后也有语音辨认的结果，你可以看看哪一个，它们未必是百分之百正确，有一些可能不是百分之百地配合气候改变这个查询，但我们也可以看看字里面的内容，看看里面有没有一些有趣的东西。最后，我们在这里看到气候改变，气候变化。
这是关于气候变化，所以你可以看到那个蓝色的（PPT）一栏就可以告诉你们，我们是在哪里，是怎样做语音辨认，然后我们可以继续用“气候改变”这个字，其实在布什总统他的发言当中也提到这个字，还有更多。（遥控器出了小麻烦）
随着温度的上升，天气降雨的模式会有所改变。现在你们就可以看到，或者可以体验到一种学习，我们可不可以有一个个人化的频道呢？比如说气候改变是我现在的兴趣，那我可以造成一个替我度身定做的一个频道，就是气候搜寻，那所有互联网上关于这个气候的视频就可以一个接着一个在我的电视上展示。
当然了这个非常个性化，气候改变也跟金钱相连，那可能你关注怎么可以用钱去控制气候改变，那你会关注到资金和财富的来源，好了，你可以订制这个四频道，是纽约交易所这一个片断。
那上面的视频，这个标题不会给你太多的资料，但是如果你要搜寻一些东西，搜寻更多的细节，可以辨认出来的东西就可以指标，可以让你知道这一个视频里面是什么东西。然后你也可以调整这个纽约交易所这个搜寻关键词，变成纽约交易所微软，然后你可以看看发生什么事情。
（播放幻灯片）
我们听到很多人都说低估了这个系统的影响，而且这个展示是关于建筑的物料的，这个物料是美国很多的集成商，我们可以看到纽约交易所的交易情况，另外也有几个股价波动，几分钟之前我们知道很多人在借钱去投资在纽约交易所，然后我们知道哪个交易所哪个股票又变得越来越受欢迎了。
好了，你看到下面这个部分，就是一个建议。你不断地在按这一个遥控的时候，你也可以请你的电脑给你一些建议，所以你可以看到下面的部分。
他们在检查你在看什么，同时也可以做语音的辨认，看看里面的内容是什么，也可以告诉你正在发生什么事情，可能你希望就是记录下来，然后稍后找时间才看。
这个就是未来十年创新的其中一小部分。现在有了语音的辨认和搜寻，我们就可以更容易找到互联网上的视频作为教育、作为资讯的工具。
谢谢大家。
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